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晶片設計及AI模型開發於產業實務之應用

計畫基本資訊

計畫名稱 晶片設計及AI模型開發於產業實務之應用
計畫編號 APDT11202
計畫執行期間 112 年 03 月 01 日 至 112 年 08 月 31 日 止

計畫摘要

    工研院電子與光電系統研究所由電子工業研究所、光電工業研究所與影像顯示科技中心改組合併而成,因應市場快速變動環境,我們持續研發強化國家發展競爭力技術:AI晶片、化合物半導體、異質整合、量子電腦與智慧顯示互動系統等前瞻科技,成為全球智慧化整合方案提供者,引領台灣電子與光電產業再躍升。

    近年全球AI人工智慧應用呈爆炸性成長,工研院也與新思科技合作成立人工智慧晶片設計實驗室(AI Chip Design Lab),引進AI晶片所需的先進設計工具、IP與驗證技術,開發前瞻AI設計解決方案,強化台灣AI的研發能量。

    另外,本組(自動化設計與測試技術組)長期專注於晶片設計核心技術,包含:通用矽智財設計合成技術、堆疊晶片設計技術及數位向量測試技術,另外在深度學習技術上也有其核心,包含:深度學習模型優化、高頻交易應用技術及智能文件辨識技術等,近年也推動AI產業落地,與企業合作開發服務加值AI系統,成功協助金融業數位化轉型。另外,本組在台北也設有「南港IC設計育成中心」,主要培育IC設計及AIoT相關領域之新創公司,目前共有18家進駐公司,在此計畫也將鏈結新創公司之創新能量,給予前瞻實務人才建議並提供就業機會。

    今年本計畫將以「晶片設計及AI模型開發於產業實務之應用」為主題申請,並以經濟部科專「AI on Chip智慧終端發展計畫」為基礎,共計招募11位前瞻實務人才,藉以提升前瞻實務人才在晶片開發之實務能力,以及AI開發模型於產業實務之應用。

計畫主持人與聯絡人

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技術主題班資訊

技術主題班數 2
技術主題班名稱 晶片設計技術
技術主題班簡介

一次性編程記憶體擁有比以往的Read Only Memory (ROM)有更多廣泛的應用。在實務專題將藉由Multi-States One Time Programmable Memory (MSOTP)特性來驗證編程的機制,並在大量的數據下達到一個更為準確的結果。

技術主題班名稱 AI 模型開發於產業實務之應用
技術主題班簡介

透過機器學習與深度學習發展各產業應用之AI模型,並開發低耗能之加速器,針對資料的encode進行前處理,達到提升硬體使用率、能耗比及降低雜訊對輸入資料的影像。